我部就以下项目进行国内公开招标,采购资金已全部落实,欢迎符合条件的供应商参加投标。
一、项目名称:深度学习软件测试数据生成与结果验证环境采购
二、项目编号:2022-JLGCZY-W1002
(代理机构内部编号:02-11-04A-2022-D-E11035 )
三、项目概况:
包号 | 货物名称 | 计量 单位 | 数量 | 交货 时间 | 交货 地点 | 最高预算金额(万元) | 备注 |
一 | 深度学习软件测试数据生成与结果验证环境采购 | 项 | 1 | 合同签订之日起90天内,在招标人指定地点完成系统的部署、调试、安装和交付,并提交全套文档资料 | 江苏省南京市 | 26 | |
说明 | 1.投标供应商须对所投包内所有产品和数量进行唯一报价,否则视为无效投标。 2.投标报价应包括所有货物运输、安装调试、技术培训、售后服务等价格。 |
具体技术标准和要求
(一)总体要求
构建多类别深度学习系统典型示例程序集,进一步扩充智能软件基础数据集,为教研室开展智能软件测试相关研究以及相关方向研究生培养提供环境平台。研发深度学习软件测试数据生成原型工具,通过不同算法生成海量测试用例,有效缓解人力构建测试用例难题。研发深度学习软件复杂测试结果验证原型工具,构建面向智能软件测试的蜕变关系库,为测试结果判定提供支撑。
(二)功能要求
1.深度学习软件测试数据生成原型工具
(1)测试用例管理
①初始化原始测试用例路径
具备初始化原始测试用例路径的子功能。在成功启动测试工具时,输入原始图像测试用例路径后的路径框被自动初始化。
②导入原始测试用例路径
具备导入原始测试用例路径的功能,在初始化原始测试用例路径后,可以选择导入原始测试用例的路径,导入成功后,输入原始图像测试用例路径后的路径框能够显示相应的路径。
★(2)测试数据扩增
①分割变异数据扩增
具备分割变异数据扩增功能。在成功导入原始测试用例路径后,能够对原始测试用例图像进行分割变异,分割变异完成后有相关提示,同时,原始测试用例路径的上一级路径中能够产生包含对原始测试用例进行分割变异后的图像的文件夹。
②融合变异数据扩增
具备融合变异数据扩增功能。在成功导入原始测试用例路径后,能够对原始测试用例图像进行融合变异,融合变异完成后有相关提示,同时原始测试用例路径的上一级路径中能够产生包含对原始测试用例进行融合变异后的图像的文件夹。
★(3)测试数据生成
①生成衍生测试图像
具备衍生测试图像生成功能。提供蜕变关系参数让用户进行选择,并能够接收用户在交互界面上选择的参数。根据用户选择蜕变关系生成测试用例后,能够提示生成成功,且生成的衍生测试图像能够保存到原始测试用例所在的文件夹位置。其中,用于生成的蜕变关系不少于6种。
2.深度学习软件复杂测试结果验证原型工具
★(1)执行蜕变测试
具备蜕变测试的功能。在生成完衍生测试图像后,能够执行该测试集合,自动对原始图像和衍生图像进行决策,并显示决策的结果,如果所有测试用例决策完成,能够有相关提示表明所有的原始测试图像数据均已测试完毕。
(2)测试判定模块
①显示识别结果
具备显示识别结果的功能。在测试执行过程中,能够一一显示原始图像及其相应蜕变规则下的衍生图像的识别结果。
②测试结果对比
具备显示测试结果对比的功能。在执行测试用例中,能够显示蜕变测试的结果,并判断该测试是否通过,直至所有测试执行完毕,同时可以观察到每个测试用例相应的判定结果。
★(3)测试结果分析
★①蜕变测试结果分析
具备蜕变测试结果分析的功能。在执行完所有原始用例和衍生用例后,能够对此蜕变测试的结果进行分析,生成蜕变测试分析结果,并显示各个蜕变关系下所发现的错误数。
★②可视化蜕变测试结果
具备可视化蜕变测试结果的功能。在生成完蜕变测试分析结果后,能够生成“蜕变关系-识别准确率图”以及“各蜕变关系参数-识别准确率图”,能够通过柱状图更直观地显示它们之间的关系。
3.深度学习系统典型示例程序集
★(1)深度学习模型
从模型结构、功能、运行平台等多维度构建DCL(Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition)等多个深度学习模型,模型参数、训练过程可自行设定,模型训练结果可显示。
★(2)深度学习数据集
数据集科学规范,类别设置合理,样本数量不低于1万条,满足不同复杂程度模型训练需求。
四、投标供应商资格条件
(一)符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条资格条件:
1.具有独立承担民事责任的能力;(企业提供营业执照、组织机构代码证和税务登记证,三证合一的不需提供组织机构代码证和税务登记证,事业单位提供事业法人单位证书,军队单位不作要求)
2.具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度;(提供2019、2020、2021年度财务报表,主要内容至少包含资产负债表、利润表、现金流量表)
3.具有履行合同所必需的设备和专业技术能力;(提供承诺书)
4.有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录;【(提供最近一年内(投标时间截止前)任意 6 个月纳税的证明材料;提供最近一年内(投标时间截止前)任意 6 个月缴纳社会保障金的证明材料),事业单位或军队单位不能提供上述相关资料的,应出具相关说明文件】
5.参加政府采购活动前3年内,在经营活动中没有重大违法记录;(提供承诺书)
6.法律、行政法规规定的其他条件。
(二)国有企业;事业单位;军队单位;截止到招标文件发售截止时间,成立三年以上的非外资控股企业。(企业提供承诺书,事业单位、军队单位不需要提供);
(三)单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商,不得同时参加同一包的采购活动。生产型企业的生产场经营地址或者注册登记地址为同一地址的,非国有销售型企业的股东和管理人员(法定代表人、董事、监事)之间存在近亲属、相互占股等关联的,也不得同时参加同一包的采购活动。近亲属指夫妻、直系血亲、三代以内旁系血亲或近姻亲关系。
(四)未被列入政府采购失信名单、军队供应商暂停名单,未在军队采购失信名单禁入处罚期内,未被“信用中国”网站列入失信被执行人、税收违法黑名单。(提供承诺书及网站截图,军队单位仅提供承诺书。)
(五)本项目不接受联合体投标。
五、招标文件申领时间、地点、方式
(一)申领时间:2022年7月5 日至7月12日,每日上午9:00至11:30,下午13:30至17:00(北京时间)。
(二)申领地点:网上购买。诚E招电子采购交易平台(www.chengezhao.com)。
(三)申领招标文件时需上传以下资料:
1.营业执照或事业单位法人证书复印件加盖公章(军队单位不需要提供);
2.法定代表人资格证明书原件;
3.法定代表人授权书原件;
4.非外资企业或外资控股企业的书面声明(企业提供,事业单位、军队单位不需要提供);
5.投标供应商主要股东或出资人信息;
6.未被“信用中国”网站列入失信被执行人、税收违法黑名单,未被列入政府采购严重失信行为记录名单,未被列入军队供应商暂停名单,未在军队采购供应商失信名单禁入处罚期内。(提供承诺书及网站截图,军队单位仅提供承诺书。)
(四)申领方式
1.免费注册并登录诚E招电子采购交易平台(https://www.chengezhao.com/)进行项目报名、获取谈判文件,已注册的供应商可直接报名参加。
(1)“注册”方式详见【诚E招电子采购交易平台-帮助中心-操作指南-注册指引】,注册成功后请登录,登陆后可在【常用文件】处下载《投标人amp;供应商操作手册》;(所有的附件可在网页首页查看)
(2)“项目报名”方式详见《投标人amp;供应商操作手册》-“3.1.1投标人报名”)
2.谈判文件费用:(“购买文件、支付及下载文件”方式详见《投标人amp;供应商操作手册》 -“3.2购买文件”。)可选择下列任一种方式支付招标文件费用:
(1)网上支付:选择“网上支付”方式后,点击“提交”,使用微信或支付宝支付文件费用;
(2)电汇:以转账方式支付文件费用,并在支付阶段,将“转账凭证”上传至“附件”处(转账凭证应备注说明“项目简称”);
(3)钱包支付:注册账号时若已创建钱包子账号,则可选择“钱包支付”方式,用来支付文件费用。
3.在诚E招电子采购交易平台完成报名、可下载文件即报名成功,文件费发票,请在系统中自行下载电子发票。
(四)招标文件售价:200元/份,售后不退。
六、投标开始和截止时间及地点、方式
(一)投标开始时间:2022年7月25日14时00分(北京时间)。
(二)投标截止时间:2022年7月25日14时30分(北京时间)。
(三)投标地点:江苏省南京市秦淮区堂子街41号通宇大厦901室。
投标方式:由投标供应商法定代表人或授权代表现场递交投标文件,不接受邮寄等其他方式。
七、开标时间、地点
(一)开标时间:2022年7月25日14时30分(北京时间)。
(二)开标地点:江苏省南京市秦淮区堂子街41号通宇大厦901室。
八、本采购项目相关信息在《军队采购网》(www.plap.cn)和《中国政府采购网》(www.ccgp.gov.cn)上发布。
九、采购机构联系方式
联 系 人:郑老师
联系电话:025-80824316
地 址:江苏省南京市
十、采购代理机构联系方式
联 系 人:刘泽宇(13415679530)
于艳丽(18018077980)
地 址:江苏省南京市秦淮区堂子街41号通宇大厦901室。
十一、监督部门联系方式
项目监督人:秦老师
联系电话:025-80824152
采购机构:公诚管理咨询有限公司
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